Python是一種極其流行的編程語言，廣泛應用于數據科學、Web開發、人工智能等領域。其中，Python的地圖可視化功能尤其出色。在地圖制作和數據分析領域，常常需要使用到彭納投影。下面將簡要介紹Python的彭納投影實現。

import cartopy.crs as ccrs
proj = ccrs.PlateCarree()
ax = plt.axes(projection=proj)
# 繪制地圖
ax.stock_img()
ax.coastlines()

這段代碼使用了cartopy庫的PlateCarree()函數，完成了一個簡單的彭納投影。在繪制地圖之前，我們需要先定義一個投影對象。PlateCarree()是一種簡單的等角投影，也是Python默認使用的投影。

接下來，我們使用matplotlib庫的axes函數創建一個地圖對象，并將投影對象傳入該函數。最后，在地圖對象上通過stock_img()和coastlines()函數繪制了全球地圖和海岸線。

ax = plt.axes(projection=ccrs.Mollweide())

上述代碼使用了Mollweide()函數，實現了莫爾維德投影。這是一種基于橢圓的等面積投影，適用于繪制全球地圖，尤其擅長展示地球上各個區域的比例關系。

Python的cartopy庫提供了各種不同的投影函數，使用這些函數可以輕松創建不同類型的地圖。熟練掌握這些函數，將有助于我們更好地完成地圖制作和數據分析工作。