Python是一款非常強大的編程語言，可以用它實現很多有趣的功能。其中，形態學周長就是一個非常有趣的功能之一。利用形態學周長，我們可以計算出圖像的周長，從而得到更全面的圖像信息，這對于圖像處理來說非常重要。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
closing = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]
perimeter = cv2.arcLength(cnt,True)
print("Perimeter of the object is:", perimeter)

上面這段代碼中，我們首先使用cv2模塊讀取了一張圖片，并且通過閾值化處理將圖片處理成二值圖像。接著，我們使用cv2模塊提供的形態學開運算和閉運算來對圖像進行處理，得到處理后的圖像。然后，我們利用cv2模塊提供的輪廓檢測函數來得到圖片中的輪廓信息，最后用cv2模塊提供的弧長求解函數來計算出輪廓的周長。

形態學周長不僅僅可以用于計算周長，還可以用于許多其他的圖像處理操作中，比如形態學梯度、黑帽運算、頂帽運算等等，這些操作都可以通過形態學周長來實現。