對于Python語言而言，歸一化可以通過一些通用公式來完成。歸一化的目的是將數據轉換為指定范圍內的數值，以提高數據處理的精度和效率。

def normalize(x, a, b, xmin, xmax):
return (x - xmin) * (b - a) / (xmax - xmin) + a

其中，x為輸入數據，a和b為歸一化后的數值范圍，xmin和xmax為輸入數據的最小值和最大值。

這里使用的歸一化公式是最小-最大歸一化，也稱之為離差標準化。該方法通過將數值縮放到指定的范圍內，實現將數據處理成統一的數值區間。一般采用的數值范圍為0到1或-1到1，具體取值根據需求決定。

歸一化是數據處理中重要的步驟之一，可以有效地提高模型對數據的處理精度和魯棒性。在實際應用中，需要根據不同的數據特征選擇合適的歸一化方法，以達到最好的效果。