Python 是一種強大的編程語言，提供了各種各樣的方法來處理多個列數據。在這篇文章中，我們將探討如何使用 Python 引用多列數據，以幫助您更好地處理和分析數據集。 對于處理多列數據，我們可以使用 Python 中的 Pandas 庫。首先，我們需要導入 Pandas 庫：

import pandas as pd

接下來，我們需要加載數據集。我們可以使用 Pandas 庫中的 read_csv() 方法從 CSV 文件中加載數據集。例如，假設我們有一個名為 data.csv 的文件，其中包含以下數據： | Name | Age | Gender | City | |------|-----|--------|------| | Tom | 25 | Male | NYC | | Mary | 30 | Female | LA | | Bob | 35 | Male | DC | 我們可以使用以下代碼來從文件中加載數據集：

df = pd.read_csv('data.csv')

這將創建一個叫做 df 的 Pandas 數據幀對象，其中包含加載的數據集。 現在，我們可以使用 Pandas 數據幀對象的列名來引用多列數據。例如，如果我們想引用 Name 和 Age 列，我們可以使用以下代碼：

df[['Name', 'Age']]

此代碼將返回一個包含 Name 和 Age 列數據的新數據幀對象。 如果我們想引用所有列，我們可以使用以下代碼：

df.iloc[:,:]

此代碼將返回一個包含所有列數據的新數據幀對象。 除了引用多列數據外，我們還可以對這些數據進行處理。例如，我們可以對 Age 列取平均值，如下所示：

df['Age'].mean()

此代碼將返回 Age 列數據的平均值。 在這篇文章中，我們已經學習了如何使用 Pandas 庫來引用多列數據。使用這些技術，您可以更輕松地處理和分析數據集，以便更好地了解和利用其中的信息。