Python 是一種非常受歡迎的編程語言，它在數據科學和機器學習領域得到了廣泛應用。為了處理和管理大量數據，Python 引入數據庫是必不可少的。在 Python 中，我們可以使用許多庫來連接數據庫和管理數據。

其中最常見的庫是

sqlite3

。它是 Python 自帶的一個輕量級數據庫，非常適合小型項目。使用 SQLite3，我們可以輕松地創建和連接數據庫、執行 SQL 語句、查詢數據、以及對數據做出修改。

對于一些更大的項目，使用其他庫，如

MySQLdb

或者

psycopg2

更加合適。這些庫提供了更多的功能和更好的性能，但是需要先安裝庫并進行配置。

接下來，我們來看一下如何在 Python 中使用 SQLite3。

# 引入 SQLite3 庫
import sqlite3
# 連接數據庫并創建游標
conn = sqlite3.connect("example.db")
c = conn.cursor()
# 創建表
c.execute("CREATE TABLE students (name text, age integer)")
# 插入數據
c.execute("INSERT INTO students VALUES ('Alice', 22)")
c.execute("INSERT INTO students VALUES ('Bob', 21)")
# 查詢數據
c.execute("SELECT * FROM students")
print(c.fetchall())
# 關閉連接
conn.close()

在上述的示例中，我們首先引入 SQLite3 庫并連接到 example.db 數據庫。然后我們創建游標并使用 SQL 語句創建一個名為 students 的表，表中包含名字和年齡兩列。我們接著插入兩個學生的數據。最后，我們使用

SELECT

語句查詢表中的數據，并打印出結果。最后，我們關閉連接以釋放資源。

總之，在 Python 中引入數據庫是一項非常強大的功能，它允許我們輕松地處理和管理大量的數據。SQLite3 是一種輕量級且易于使用的數據庫，適用于小型項目。對于更大的項目，我們可以使用其他庫，如 MySQLdb 或者 psycopg2。無論選擇哪個庫，我們都可以使用 Python 輕松地管理和操作各種類型的數據庫。