Python作為一門高級編程語言，擁有豐富的庫和模塊，可以大大提高程序員的編程效率。多線程就是其中最重要的一個模塊，它可以讓我們實現并發處理，提高程序的執行效率。

要開啟多線程，需要導入Python的threading模塊。下面是一個簡單的例子，通過創建兩個線程，分別打印出1到5和A到E：

import threading
import time
def print_nums():
for i in range(1, 6):
print(i)
time.sleep(1)
def print_chars():
for c in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
print(c)
time.sleep(1)
thread1 = threading.Thread(target=print_nums)
thread2 = threading.Thread(target=print_chars)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

在這個例子中，我們使用了threading.Thread()函數來創建兩個線程。target參數指定了要在這個線程中運行的函數。由于函數中包含time.sleep()函數，所以線程的執行時間是1秒鐘。最后，我們需要調用join()函數將兩個線程合并起來，讓主線程等待它們的執行結果。

需要注意的是，多線程雖然可以提高程序的運行速度，但也有一些注意事項。比如在多個線程中同時訪問共享資源會出現數據不一致的情況，需要加鎖進行保護。

總之，Python的多線程模塊為程序員提供了強大的并發處理能力，可以極大提高程序的執行效率。