Python是一種流行的高級編程語言，它在建筑學領域也有廣泛的應用。Python可以通過各種庫和模塊來實現建筑設計、分析和可視化。

# 使用Python腳本輸出“Hello, World！”到終端
print("Hello, World！")

在建筑學中，Python主要用于以下方面：

• 建筑設計和建模
• 數據分析和處理
• 可視化和圖形展示

在建筑設計和建模方面，Python的應用十分廣泛。通過使用Rhino Python和Grasshopper Python等庫，建筑師可以使用Python實現復雜的建筑模型和結構設計。

# 使用Rhino Python庫創建一個簡單的建筑模型
import rhinoscriptsyntax as rs
# 創建一個立方體
rs.AddBox((0,0,0),(10,10,10))
# 創建一個圓柱體
rs.AddCylinder((0,0,0), 5, 10)

在數據分析和處理方面，Python也是一個理想的工具。Python具有強大的數據分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、SciPy等，這些庫可以幫助我們處理、分析和可視化建筑數據。

# 使用NumPy庫計算建筑物的面積和體積
import numpy as np
# 定義建筑物長度、寬度和高度
l = 10
w = 5
h = 3
# 計算建筑物的面積和體積
area = 2 * (l * w + l * h + w * h)
volume = l * w * h
print("Area:", area)
print("Volume:", volume)

最后，Python還可以通過各種可視化庫來實現建筑數據的可視化。如Matplotlib、Seaborn和Plotly等庫，可以幫助我們將建筑數據可視化成直觀、美觀的圖表和圖形。

# 使用Matplotlib庫創建一個建筑面積的柱狀圖
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義建筑物名稱和面積
buildings = ["Building A", "Building B", "Building C"]
areas = [5000, 10000, 15000]
# 創建柱狀圖
plt.bar(buildings, areas)
plt.title("Building Areas")
plt.xlabel("Buildings")
plt.ylabel("Area (sq. ft.)")
plt.show()

綜上所述，Python在建筑學領域的應用非常廣泛，通過使用各種庫和模塊，我們可以實現建筑設計、分析和可視化等各種功能。