Python作為一種廣泛應用于數據處理和科學計算的編程語言，近年來在建模仿真領域的應用也日益增多。Python的語法簡單易學，且在開源社區中有大量豐富的科學計算和數據處理的庫，例如NumPy、SciPy、matplotlib等。這些庫的應用使得使用Python進行建模仿真更加方便、高效。

# 示例代碼 - 使用Python進行數學建模
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

上述代碼是一個簡單的示例，展示了Python和NumPy庫的基礎用法。通過numpy.linspace()可以輕松地生成一個[0, 2π]區間內等間隔的100個值，用于繪制正弦函數的圖像。matplotlib庫提供了用于繪制各種樣式圖表的函數和類，該示例中使用matplotlib.pyplot.plot()方法繪制曲線圖，并使用plt.show()方法顯示圖形。

當然，Python除了可以處理數學建模之外，還可以應用于其它建模仿真領域，例如深度學習、機器人控制等。在這些應用中，Python的高效性和易用性也得到了充分的體現。