Python中有很多用于圖像處理的庫，其中一些庫可以幫助開發人員存儲圖片。這些庫包括Pillow、OpenCV和Scikit-image。Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一個分支，用于圖像處理和儲存。OpenCV是一個強大的圖像處理庫，支持多種語言和平臺。Scikit-image是一個基于NumPy的圖像處理庫，提供多種功能和工具。

在使用這些庫中的任何一個存儲圖像之前，必須先了解如何創建圖像。可以使用Pillow中的Image類創建圖像，例如：

from PIL import Image
# Create image
image = Image.new('RGB', (250, 250), (255, 255, 255))
# Show image
image.show()
# Save image
image.save('image.png')

在上面的代碼中，我們使用Image.new創建一個大小為250x250像素、白色背景的新圖像。創建后我們可以使用show方法顯示圖像，并使用save方法將圖像保存為PNG格式。

我們還可以使用OpenCV庫中的imwrite函數將圖像保存為常見的圖像格式，例如：

import cv2
# Load image
image = cv2.imread('image.png')
# Save image as JPEG
cv2.imwrite('image.jpg', image)

在上面的代碼中，我們使用imread函數從PNG文件中加載圖像，并使用imwrite函數將圖像保存為JPEG文件格式。

另一個庫Scikit-image提供了一些功能更為豐富的函數，例如color.rgb2gray（用于將彩色圖像轉換為灰度圖像）和io.imsave（用于保存圖像）：

from skimage import io, color
# Load image
image = io.imread('image.jpg')
# Convert to grayscale
gray_image = color.rgb2gray(image)
# Save image
io.imsave('gray_image.jpg', gray_image)

在上面的代碼中，我們首先使用io.imread函數加載JPEG文件，然后使用color.rgb2gray函數將圖像轉換為灰度格式，最后使用io.imsave函數將新的灰度圖像保存為JPEG文件。

這些庫提供了一些強大的工具和功能，可以幫助Python開發人員存儲和處理圖像。使用Pillow、OpenCV和Scikit-image，可以創建和保存多種不同格式的圖像，包括PNG、JPEG和灰度圖像。