Python 序列化協(xié)議是一種將 Python 對象轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)或傳輸?shù)母袷降膮f(xié)議。它是在 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中提供的模塊 pickle 和 cPickle 中實(shí)現(xiàn)的。

pickle 模塊

在 Python 2.x 中，pickle 模塊支持普通 Python 類型，包括字符串、整數(shù)、列表、元組、字典等等。它還支持自定義的 Python 對象。

使用 pickle 模塊來序列化 Python 對象很簡單。我們只需要將對象傳遞給 pickle.dump() 方法即可。例如：

import pickle
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
# 將 data 對象序列化到文件中
with open('data.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)

在上面的代碼中，我們將 data 對象序列化并將其保存到文件 data.pickle 中。要從文件中讀取數(shù)據(jù)并反序列化對象，可以使用 pickle.load() 方法。例如：

# 從文件中讀取序列化的對象并反序列化
with open('data.pickle', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data) # {'name': 'Alice', 'age': 25}

cPickle 模塊

cPickle 模塊是 pickle 模塊的 C 實(shí)現(xiàn)版本，在 Python 2.x 中提供了更高效的序列化和反序列化方法。

在大多數(shù)情況下，使用 cPickle 比使用 pickle 更快。只需使用 import cPickle 代替 import pickle 即可。示例如下：

import cPickle
data = {'name': 'Bob', 'age': 30}
# 將 data 對象序列化到文件中
with open('data.pickle', 'wb') as f:
cPickle.dump(data, f)
# 從文件中讀取序列化的對象并反序列化
with open('data.pickle', 'rb') as f:
data = cPickle.load(f)
print(data) # {'name': 'Bob', 'age': 30}

JSON 序列化

除了 pickle 和 cPickle，Python 還支持 JSON（JavaScript Object Notation）格式的序列化和反序列化。JSON 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，易于人們閱讀和編寫，并且也易于機(jī)器解析和生成。

Python 中可以使用 json 模塊來操作 JSON 格式數(shù)據(jù)。示例如下：

import json
data = {'name': 'Charlie', 'age': 35}
# 將 data 對象序列化為 JSON 格式字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # {"name": "Charlie", "age": 35}
# 反序列化 JSON 格式字符串
data = json.loads(json_str)
print(data) # {'name': 'Charlie', 'age': 35}

不像 pickle 或 cPickle，JSON 格式數(shù)據(jù)是跨平臺(tái)的，并且可以在不同的語言之間輕松傳輸。