Python 并行處理是一種有效的技術，允許您同時對多個任務進行處理。它可以極大地提高程序的速度和效率。Python 提供了許多庫和工具，可以方便地實現并行程序，例如：使用 threading 庫和 multiprocessing 庫。

使用 threading 庫可以輕松地創建和啟動線程。以下是一個使用 threading 庫的示例程序：

import threading
def worker():
print('This is a worker thread')
# Create threads
t1 = threading.Thread(target=worker)
t2 = threading.Thread(target=worker)
# Start threads
t1.start()
t2.start()
# Wait for threads to finish
t1.join()
t2.join()
print('Done.')

這個程序創建了兩個線程，并使用 start() 方法啟動它們。最后使用 join() 方法等待所有線程完成。執行結果如下：

This is a worker thread
This is a worker thread
Done.

使用 multiprocessing 庫可以創建和啟動進程。以下是一個使用 multiprocessing 庫的示例程序：

import multiprocessing
def worker():
print('This is a worker process')
# Create processes
p1 = multiprocessing.Process(target=worker)
p2 = multiprocessing.Process(target=worker)
# Start processes
p1.start()
p2.start()
# Wait for processes to finish
p1.join()
p2.join()
print('Done.')

這個程序創建了兩個進程，并使用 start() 方法啟動它們。最后使用 join() 方法等待所有進程完成。執行結果如下：

This is a worker process
This is a worker process
Done.

除了 threading 庫和 multiprocessing 庫，Python 還提供了其他一些庫和工具，可用于并行處理，如 concurrent.futures 模塊和 asyncio 庫。