Python是一種廣泛使用的編程語言，也是實現并發編程的一種工具。然而，Python并發編程中也會出現一些問題。

Python由于全局解釋器鎖（GIL）的存在，導致其無法真正實現并發。GIL是一個線程間同步的機制。當一個線程在使用CPU時，將會占用GIL。而其他線程需要等待該線程釋放GIL后才能執行。因此，即使在多個線程并行執行時，只有一個線程在任意時刻能夠執行。

import threading
n = 0
def add():
global n
for i in range(1000000):
n += 1
def subtract():
global n
for i in range(1000000):
n -= 1
t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=subtract)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(n) # 輸出結果不一定為0

上述代碼創建了兩個線程t1和t2，分別執行加一和減一操作，并通過join()方法等待兩個線程執行完畢。由于GIL的存在，我們預期結果為0，但實際結果可能不是0。這是因為在完成一個操作之前，另一個線程已經獲得了GIL，并執行了部分操作，導致結果錯誤。

另外，Python中的并發編程中還存在著一些其他的問題，例如死鎖、競爭條件等。這就需要我們在編碼時盡量避免這些問題的出現。

綜上所述，Python并發編程雖然存在一些問題，但在實際的編程中我們仍然可以采用一些方法來有效解決這些問題。例如采用多進程編程，使用協程和異步IO等技術。