最近又到了一年一度的年報時間，對于python開發(fā)者來說，數(shù)據(jù)分析是一項非常重要的能力。以下是使用python進行年報分析的一些方法，希望對大家有所幫助！

# 導入必要的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取年報數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('annual_report.xlsx')
# 分析財務指標
# 所有財務指標的平均值
df.mean()
# 特定財務指標的中位數(shù)
df['凈利潤'].median()
# 繪制各項財務指標的柱狀圖
financial_data = df[['總資產', '凈利潤', '毛利率', '凈利潤率']]
fig, ax = plt.subplots()
financial_data.plot(kind='bar', ax=ax)
plt.xlabel('Financial Indicators')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Annual Financial Analysis')
plt.show()
# 對區(qū)域進行分組，并比較各個區(qū)域的財務表現(xiàn)
df.groupby('區(qū)域')['總資產'].sum()
df.groupby('區(qū)域')['凈利潤率'].mean()

以上是一些基本的python代碼，通過數(shù)據(jù)分析來幫助我們更好地了解公司在過去一年中的財務表現(xiàn)。希望這些分析能夠為我們在投資和決策方面提供幫助。