Python 是一種非常強大的編程語言，其支持各種數據結構和算法。其中，數組是一種非常常見的數據結構，但有時我們需要將多維數組壓平成一維數組。Python 提供了多種方法來實現這個目標，下面我們將介紹其中兩種方法。

方法一：使用 Numpy 庫的 flatten 函數

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flat_arr = arr.flatten()
print(flat_arr)

方法二：使用 Python 內置的 itertools 庫中的 chain 函數

import itertools
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat_arr = list(itertools.chain(*arr))
print(flat_arr)

這兩種方法都可以將多維數組壓平成一維數組，但在性能上略有不同。如果需要處理大量數據，建議選擇 Numpy 庫，因為它可以更高效地處理多維數組。

總結：對于需要操作數組的 Python 項目，了解如何平坦化數組是非常有用的。Python 中有多種方法可以實現這個目標，包括使用 Numpy 庫的 flatten 函數和 Python 內置的 itertools 庫的 chain 函數。