Python是一種高級編程語言，擁有強大的編程能力和豐富的庫。其中基于幀差法的視頻檢測是Python語言應用的一個重要領域。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
while True:
ret, frame1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, frame2 = cap.read()
gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame_diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
_, th1 = cv2.threshold(frame_diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('frame_diff', th1)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

這是Python幀差法的一個實現，在使用Python語言進行視頻檢測時十分常見。首先使用cv2庫讀取視頻文件或直接通過攝像頭讀取輸入流。然后將每一幀轉化為灰度圖像進行處理。

某一時刻的灰度圖像和下一時刻的灰度圖像相減，得到了兩幀之間的幀差。采用二值化的方式對差值圖像進行處理，通過閾值將像素值的變化處理為黑白兩種情況，提取出視頻中發生變化的像素點。

最后使用imshow()函數顯示處理后的二值圖像，并通過waitKey()函數設置時間間隔使視頻持續播放。在徹底播放完視頻后，通過release()函數和destroyAllWindows()函數釋放內存。