Python是一門廣泛應用于數學計算、數據分析、人工智能等領域的高級編程語言。在市場管理領域，Python也被廣泛應用。下面我們來探討一下Python在市場管理中的應用。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 進行數據清洗，去掉缺失值
df.dropna(inplace=True)
# 添加一列總銷售額
df['total_sales'] = df['quantity'] * df['price']
# 統計每個銷售地點的總銷售額
site_sales = df.groupby('site')['total_sales'].sum()
# 數據可視化
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(site_sales.index, site_sales.values)
ax.set_title('Sales by Site')
ax.set_xlabel('Site')
ax.set_ylabel('Sales')
plt.show()

上面的代碼演示了如何使用Python進行數據清洗、數據分析、數據可視化，從而得出每個銷售地點的總銷售額。這些數據可以用來指導市場營銷策略，比如加大在銷售額較高的地點的宣傳力度，或者對銷售額較低的地點進行一些優惠活動。

除了數據分析，Python還可以用來開發自動化營銷工具。比如自動發送郵件、自動生成優惠券等等。這些工具可以大大減少市場管理人員的工作量，提高工作效率。

總之，Python在市場管理中的應用非常廣泛，可以幫助我們更加科學地分析市場狀況，精細化地制定營銷策略，從而提高市場營銷的效果。