差分圖像是一種常見(jiàn)的圖像處理技術(shù)，它可以通過(guò)比較同一圖像序列中的不同幀之間的像素變化，快速檢測(cè)到圖像中的運(yùn)動(dòng)。

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')
ret, frame1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
while True:
ret, frame2 = cap.read()
if not ret:
break
gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
cv2.imshow('Diff', diff)
gray1 = gray2
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在這個(gè)例子中，我們使用OpenCV庫(kù)讀取一個(gè)視頻文件，然后對(duì)每一幀圖像進(jìn)行差分處理。首先，我們將第一幀圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，用于后續(xù)幀的比較。在循環(huán)中，我們讀取下一幀并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后進(jìn)行差分處理。差分處理生成的圖像將反映出圖像中的變化，例如移動(dòng)的物體、出現(xiàn)的新物體等。最后，我們將當(dāng)前幀的灰度圖像賦值給上一幀圖像，然后等待按下“q”來(lái)退出循環(huán)和程序。