Python語言是當下工業互聯網中最受歡迎的編程語言之一。Python語言的最大優點是簡單易學、代碼簡潔，可以快速實現原型開發，減少了研發成本。因此，越來越多的工業互聯網開發人員選擇使用Python語言來完成工作。

import requests
url = 'https://www.example.com'
param = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
res = requests.get(url, params=param)
print(res.json())

上述代碼是使用Python的requests庫向'https://www.example.com'發送GET請求，并將查詢參數傳遞給URL。然后，我們將服務器響應解析為JSON格式，并以字典形式打印出來。

Python語言不僅可以處理HTTP請求和響應，同樣可以處理與操作系統和數據庫相關的任務。Python語言已經有很多優秀的工具庫和框架可用，例如Pandas（用于數據分析）、Django（用于Web應用程序開發）等，它們可以使開發工作更簡單，更高效。

import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [23, 28, 31],
'occupation': ['Engineer', 'Designer', 'Manager']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代碼使用Python的Pandas庫創建一個名為“df”的數據幀，并將其輸出。使用Pandas來分析和處理數據是實現工業互聯網分析和智能化決策的關鍵。

在工業互聯網領域，Python語言不僅是開發工作中的首選語言，還是人工智能和機器學習領域研究的重要語言。Python在人工智能和機器學習方面有廣泛的應用，包括深度學習、自然語言處理、圖像處理等。開發者可以使用Python語言來訓練模型、處理圖像、分析文本等。

Python語言因其簡單易學、高效可靠的特性，成為了工業互聯網開發中的必備技能。了解Python語言并掌握相關工具庫和框架，可以幫助開發人員更好地完成他們的工作。