自2010年起，Python已經(jīng)成為了全球最流行的編程語(yǔ)言之一。同時(shí)，Python的最新版本也被廣泛應(yīng)用于開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用程序，從桌面應(yīng)用程序到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，從科學(xué)計(jì)算到人工智能。Python伴隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起逐漸嶄露頭角，成為未來(lái)科技行業(yè)的重要編程語(yǔ)言。

Python吃香原因在于用Python編寫(xiě)的程序不僅易于閱讀，而且易于理解。它使用簡(jiǎn)單直觀的語(yǔ)法和大量開(kāi)源庫(kù)，這些庫(kù)包含了各種各樣的功能，從簡(jiǎn)單的文本處理到更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，都能夠被支持。

不僅如此，Python還是一門(mén)功能強(qiáng)大的語(yǔ)言，且能夠輕松跨平臺(tái)運(yùn)行。Python的流行性不僅可以歸功于它的簡(jiǎn)單性和靈活性，也是因?yàn)楸姸囝I(lǐng)域?qū)＜液统鯇W(xué)者都在積極貢獻(xiàn)代碼和開(kāi)源庫(kù)。

import pandas as pd
import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組
data = np.array([['', 'Col1', 'Col2'],
['Row1', 1, 2],
['Row2', 3, 4]])
# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)幀并輸出到屏幕
print(pd.DataFrame(data=data[1:, 1:],
index=data[1:, 0],
columns=data[0, 1:]))

對(duì)于那些對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程感興趣的人，學(xué)習(xí)Python很可能是一條正確的道路。Python的易用性和廣泛應(yīng)用使其成為了求職者的首選，Python工程師經(jīng)常會(huì)獲得高薪和卓越的就業(yè)前景。

因此，總結(jié)一下，Python的流行性和廣泛應(yīng)用性使得Python在市場(chǎng)上十分搶手。而且，Python編程語(yǔ)言的易用性和靈活性也進(jìn)一步增加了Python工程師的職業(yè)前景，成為了求職者的必修課，也讓Python進(jìn)一步加速了市場(chǎng)的需求。