Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能和科學計算等領域。其中小波變換是一種常用的信號處理方法，可以用于去噪、特征提取和壓縮等方面。在Python中，我們可以使用PyWavelets庫來實現小波變換。

import pywt
import numpy as np
# 構造示例信號
x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(3 * x)
y3 = np.sin(5 * x)
signal = y1 + y2 + y3
# 進行小波變換
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'db4', level=2)
# 顯示小波系數
for i, c in enumerate(coeffs):
print(f'Level {i}: {len(c)}')

在上面的代碼中，首先我們生成了一個由三個正弦波疊加而成的示例信號signal。接著，我們使用pywt庫中的wavedec函數進行小波變換，并將結果保存在coeffs中。最后，我們遍歷coeffs中的每一個小波系數，并打印出它們的長度。

總之，Python中的PyWavelets庫提供了方便易用的小波變換函數，使得我們可以在計算機中方便地進行信號處理。