Python小時(shí)堆積圖是Python中一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)可視化工具，可以方便地將數(shù)據(jù)按照時(shí)間進(jìn)行可視化展示。這種圖表可以清楚地展示出一天內(nèi)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)情況，從而有助于我們了解某項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)以及峰值出現(xiàn)的時(shí)間段。下面我們將介紹Python如何繪制小時(shí)堆積圖。 首先，我們需要導(dǎo)入Python中的必要庫，包括matplotlib和pandas：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

然后，我們需要定義我們要繪制的小時(shí)堆積圖的x軸和y軸數(shù)據(jù)。我們可以使用Pandas中的read_csv方法從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataFrame格式：

df = pd.read_csv('data.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')
df = df.groupby(pd.Grouper(freq='H')).mean()

以上代碼將CSV文件中的日期數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas中的DateTime格式，并按照每小時(shí)進(jìn)行分組，最后求出每小時(shí)的平均值。接下來，我們可以使用Matplotlib進(jìn)行繪圖，具體代碼如下：

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax)
plt.show()

以上代碼使用Matplotlib中的subplots方法創(chuàng)建一個(gè)新的圖像窗口，并將數(shù)據(jù)繪制成一個(gè)堆積柱狀圖。在堆積柱狀圖中，每個(gè)柱子代表一天中的一個(gè)小時(shí)，柱子的高度表示每小時(shí)內(nèi)的平均值，不同顏色的部分表示某項(xiàng)指標(biāo)在該小時(shí)內(nèi)的不同貢獻(xiàn)部分。最后，我們使用plt.show()將圖像顯示出來。 總之，Python小時(shí)堆積圖是一種非常有用的數(shù)據(jù)可視化工具，可以方便地看到一天中不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)和峰值出現(xiàn)的時(shí)間。通過使用Pandas和Matplotlib庫，我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)小時(shí)堆積圖的繪制。