Python是一種強大的編程語言，可以用于許多不同的應用程序和項目。其中之一是圖像處理，包括壓縮。

壓縮圖像可以幫助減小圖像占用的存儲空間，同時提高加載速度。Python包括一些庫，可以使用它們來壓縮圖像。

from PIL import Image
import os
def compress_image(filepath, max_size):
img = Image.open(filepath)
if img.mode != 'RGB':
img = img.convert('RGB')
width, height = img.size
img_size = os.path.getsize(filepath) // 1024
if img_size<= max_size:
return False
ratio = max_size / img_size
new_width = int(width * ratio)
new_height = int(height * ratio)
new_image = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
new_image.save(filepath, optimize=True, quality=85)
return True
if __name__ == '__main__':
filepath = 'image.jpg'
max_size = 100 # KB
compress_image(filepath, max_size)

上面的代碼使用Python Imaging Library（PIL）來讀取和壓縮圖像。程序的輸入是一個文件路徑和最大大小（以KB為單位），輸出是一個Boolean值來表示是否進行了壓縮。

在代碼中，首先打開文件，并檢查圖像的模式是否為RGB。然后，使用os庫中的os.path.getsize()函數來獲取圖像的大小（以KB為單位）。如果圖像的大小小于或等于最大大小，那么就不需要壓縮了。

接下來，計算壓縮比例，并使用PIL庫中的resize()函數來調整圖像的大小。最后，使用save()函數來保存新的壓縮圖像。

在此基礎上，還可以添加其他功能，比如自動檢測文件夾中的所有圖像并壓縮它們。Python強大的庫和易于使用的語法使得壓縮圖像變得非常簡單。