Hive是一個(gè)分布式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它使用HQL（類似于SQL）來進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理。Hive可以很方便地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如Json格式），就需要特殊的處理方法。

在Hive中，解析Json數(shù)據(jù)有兩種常見的方式：

1. 使用JsonSerDe插件
JsonSerDe是Hive的一個(gè)內(nèi)置插件，它可以將Json格式的數(shù)據(jù)解析成Hive內(nèi)部表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。使用JsonSerDe的方式很簡(jiǎn)單，在創(chuàng)建表時(shí)指定SerDe的類型即可：

CREATE TABLE my_table (
col1 STRING,
col2 MAP<STRING,STRING>,
col3 ARRAY<STRING>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

這樣，當(dāng)你在該表中插入Json格式的數(shù)據(jù)時(shí)，Json數(shù)據(jù)會(huì)被自動(dòng)解析為col1、col2和col3三個(gè)字段。

2. 使用Json UDF函數(shù)
Hive中也可以使用Json UDF函數(shù)進(jìn)行Json數(shù)據(jù)的解析，在Hive 0.12版本及以上，該方法已經(jīng)內(nèi)置于Hive中。Json UDF函數(shù)包含三個(gè)函數(shù)：get_json_object、json_tuple和json_serde。這里以get_json_object為例示范：

SELECT get_json_object(json_column, '$.name') as name,
get_json_object(json_column, '$.age') as age,
get_json_object(json_column, '$.address') as address
FROM my_table;

這里的json_column指的是包含Json格式數(shù)據(jù)的列，'$'后面的內(nèi)容是Json路徑。get_json_object函數(shù)將返回對(duì)應(yīng)Json路徑的值，可以使用as關(guān)鍵字將返回的值命名為一個(gè)新的Hive表列。

至此，你已經(jīng)了解了Hive解析Json的兩種方法，具體使用時(shí)需要按照數(shù)據(jù)格式和需求進(jìn)行選擇。需要注意的是，Json UDF函數(shù)的效率可能比JsonSerDe插件要低，使用時(shí)需要考慮清楚。