Hive是一個基于Hadoop的開源數據倉庫系統，其強大的數據分析和查詢功能得到了廣泛的應用。在Hive中，可以使用JsonSerDe庫解析Json格式的數據，包括Json數組對象。

假設有以下的示例數據：

{"id":1, "name":"John", "age":22, "interests":["reading", "music", "sports"]}
{"id":2, "name":"Mike", "age":28, "interests":["movies", "travel"]}

我們可以使用以下的步驟將該Json數據加載到Hive表中：

CREATE TABLE people (
id INT,
name STRING,
age INT,
interests ARRAY)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/sample.json' INTO TABLE people;

在創建表時，聲明了一個名為interests的數組類型字段，為了讓Hive能夠正確解析Json數據，我們需要使用JsonSerDe庫作為SerDe（序列化與反序列化）實現。該庫已經在Hive的默認庫中，無需額外下載和安裝。

加載數據后，我們可以使用如下的HiveQL語句查詢Json數組對象中的數據：

SELECT id, name, age, interests
FROM people
LATERAL VIEW explode(interests) interestsTable AS interest;

在該查詢語句中，使用了LATERAL VIEW explode(interests)語句將數組類型字段interests展開成表格形式，每個數組元素在新生成的名為interestsTable的表格中有一條記錄。這樣，我們就可以使用普通的SELECT語句查詢Json數組對象中的數據了。

在實際使用中，我們可能需要對查詢到的Json數組對象進行更復雜的操作。例如，我們可以使用Hive的內置函數解析Json對象中的屬性值，或者使用UDF（用戶自定義函數）對Json數組對象中的數據進行處理等等。對于這些高級應用，我們需要深入了解Hive和JsonSerDe庫的使用方法和技巧。