Apache Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，能夠完成大規模數據的存儲、處理和分析任務。Hive支持將表格數據轉換為多種格式，其中包括JSON格式。

CREATE TABLE hive_table (
id INT,
name STRING,
age INT )
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

首先我們需要創建一個Hive表，用于存儲數據。在這個示例中，我們創建了一個名為hive_table的表，它有三個字段：id、name和age。數據將以逗號作為字段分隔符來存儲，并以文本文件的形式進行存儲。

INSERT INTO hive_table VALUES (1, 'John', 30);
INSERT INTO hive_table VALUES (2, 'Mary', 25);
INSERT INTO hive_table VALUES (3, 'Tom', 35);
INSERT INTO hive_table VALUES (4, 'Sara', 28);

我們需要向創建的表中添加數據，可使用INSERT INTO語句。如上所示，我們向hive_table添加了四個記錄，每個記錄都包含了id、name和age三個字段的值。

SELECT CONCAT('{',
'\"id\":', CAST(id AS STRING), ',',
'\"name\":\"', name, '\",',
'\"age\":', CAST(age AS STRING),
'}'
)
FROM hive_table;

現在，我們需要將Hive表中的數據轉換成JSON格式。通過SELECT語句，我們可以將表中的每個記錄都按照JSON格式輸出。例如，對于該表中的第一條記錄，輸出應該為：{"id":1,"name":"John","age":30}。

在SELECT語句中，我們使用了CONCAT函數來將每個字段的值連接起來，組成一個JSON對象。我們必須將id和age字段的值轉換成字符串，以便在JSON格式中進行正確的輸出。 SELECT語句的執行結果就是一個包含四個JSON對象的結果集，每個JSON對象代表一條記錄。

經過如上轉換后，我們就可以在Hive表中存儲并以JSON格式呈現數據。這種方法非常適用于對于需要將Hive數據導出為JSON文件的場景。