Apache Hive 是一個基于 Hadoop 的數據倉庫軟件，使得用戶可以通過 SQL 的方式來查詢存儲在 Hadoop HDFS 上的數據。

JSON 是一種常見的數據格式，在 Hive 查詢中也可以使用 JSON 格式的數據。下面是一些關于 Hive 查詢 JSON 數據的例子：

-- 創建表
CREATE TABLE json_data (
id INT,
name STRING,
pet ARRAY>) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES (
"separatorChar" = "\t",
"quoteChar"     = "'",
"escapeChar"    = "\\\\"
) STORED AS TEXTFILE;
-- 加載數據
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/json-data.txt' INTO TABLE json_data;
-- 查詢數據
SELECT id, name, pet
FROM json_data
WHERE pet[0].type = 'dog';

在上面的代碼中，我們首先創建一個名為 json_data 的表格，該表格包含了三個列 id、name 和 pet。在 pet 列中，我們使用了數組類型 ARRAY 和結構體類型 STRUCT，并使用了 OpenCSVSerde 作為數據格式。

接著，我們從本地路徑加載數據，將它們存儲在剛剛創建的 json_data 表格中。

最后，我們使用 SELECT 語句來查詢表格中的數據，篩選出 pet 列中第一個寵物是狗的所有記錄。

通過這種方式，我們可以輕松地使用 Hive 查詢 JSON 數據，并處理各種復雜的數據結構。