Hive在處理半結構化數據中扮演著非常重要的角色。在許多不同的實際案例中，我們通常需要將半結構化的數據存儲在Hive中并使用Hive進行查詢和維護。而json格式的數據又是半結構化數據中非常常見的一種。那么，Hive支持json格式數據嗎？

在早期的Hive版本中，通過復雜的UDF（用戶自定義函數）才能處理json格式的數據。而自從Hive 0.13版本以后，Hive已經原生支持了對json格式的數據的處理。通過使用自帶的

和

函數，我們可以方便地對json格式數據進行查詢和處理。

舉個例子，假設我們有一個存儲了json格式的數據的表，該表的結構為：

CREATE TABLE json_data(
id INT,
name STRING,
address ARRAY)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
STORED AS TEXTFILE;

現在我們需要查詢該表中name為“Tom”的數據，我們可以使用以下語句：

SELECT id, json_tuple(json_data,'name') as name, address
FROM json_data
WHERE json_tuple(json_data,'name')='Tom';

注意，在使用

函數時，第一個參數必須是json格式的數據，第二個參數是我們需要查詢的字段。在上面的例子中，實際上我們可以直接使用該字段名進行查詢，但這里我們使用

函數只是為了演示其使用方法。

綜上，Hive支持json格式的數據處理，且可以方便地使用原生的函數進行處理和查詢。如果您需要處理的是json格式的數據，Hive將是您的不二選擇。