Hive是基于Hadoop的數據倉庫系統，它可以將結構化和非結構化的數據存儲在Hadoop分布式文件系統中，并提供多種用戶接口對這些數據進行查詢、分析和處理。在Hive中，用戶可以指定存儲的文件格式，包括JSON、CSV、ORC、Parquet等。

其中，JSON是一種輕量級的數據交換格式，它具有簡單、易讀、易解析等特點，因此在大數據領域被廣泛使用。在Hive中，用戶可以通過修改表的存儲屬性，指定JSON格式存儲。

CREATE TABLE json_table(
id INT,
name STRING,
age INT
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上述代碼中，ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'指定了使用JsonSerDe對數據進行序列化和反序列化。STORED AS TEXTFILE則指定了以文本文件的形式存儲。

當向該表中插入數據時，可以使用INSERT INTO語句將JSON數據轉化為表中的列數據。

INSERT INTO json_table 
SELECT
get_json_object(json_data, '$.id'),
get_json_object(json_data, '$.name'),
get_json_object(json_data, '$.age')
FROM json_source;

在上述代碼中，get_json_object是Hive的內置函數，用于從JSON值中提取指定的JSON對象元素。json_source是存儲JSON數據的源表。

當從該表中查詢數據時，可以使用get_json_object等內置函數將表中的列數據轉化為JSON格式的數據進行輸出。

SELECT
concat('{\"id\":', id, ',\"name\":\"', name, '\",\"age\":', age, '}') as json_data
FROM json_table;

在上述代碼中，concat是Hive的內置函數，用于字符串拼接。'{"id":', id, ',"name":"', name, '","age":', age, '}'拼接出JSON格式的數據。