Hive 是一個基于 Hadoop 的 SQL 查詢和數據倉庫分析工具。與其他 SQL 查詢語言相比，Hive 可以處理具有復雜結構的嵌套數據類型，如 JSON。

JSON 是一種常見的數據格式，Hive 支持從 JSON 數據中解析出表數據。下面是一些示例代碼。

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
address STRUCT<
street:STRING,
city:STRING,
state:STRING,
zip:INT
>)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/files';

在上面的示例中，我們定義了一個名為 my_table 的外部表。ROW FORMAT SERDE 指定了使用 json 序列化反序列化工具來處理該表的數據。我們還定義了一個名為 address 的嵌套結構類型，它有四個字段。

當我們從 JSON 數據中解析出數據時，我們需要使用 Hadoop 自帶的 json 序列化反序列化工具 org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe。

SELECT 
id,
name,
address.street,
address.city,
address.state,
address.zip
FROM my_table;

在上面的示例中，我們通過 SELECT 語句從 my_table 表中選擇了一些數據，并通過點號操作符訪問了嵌套結構中的字段。

總之，Hive 通過使用 org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe 可以解析 JSON 數據格式，并將其作為表中的數據進行處理。通過使用點號操作符，我們可以輕松訪問表中的嵌套結構數據。