Hive是一個數據倉庫和查詢系統，它允許使用類SQL語言對存儲在Hadoop分布式文件系統（HDFS）中的數據進行查詢和分析。在Hive中，可以使用多種方式導入數據，其中包括導入JSON數據類型。

CREATE EXTERNAL TABLE example (
id string,
name string,
age int,
address string,
phone_number string
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/data';

上述代碼中，我們使用CREATE EXTERNAL TABLE語句創建一個名為example的表，其中包含id、name、age、address和phone_number五個字段。ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'指定了使用Hive json數據序列化器來處理JSON格式數據。LOCATION '/path/to/json/data'指定數據存儲的路徑。

{"id":"1001","name":"Tom","age":20,"address":"Beijing","phone_number":"123456789"},
{"id":"1002","name":"Lucy","age":22,"address":"Shanghai","phone_number":"987654321"},
{"id":"1003","name":"Jack","age":25,"address":"Guangzhou","phone_number":"135792468"}

以上是示例數據的格式，其中每行數據都是一個JSON對象。要導入這些數據，只需將其存儲在HDFS上，使用CREATE EXTERNAL TABLE語句創建表并指定路徑即可。

導入數據后，可以使用SELECT語句查詢數據，例如：

SELECT name, age FROM example WHERE address='Shanghai';

以上代碼中，我們選擇name和age字段，并從example表中指定address='Shanghai'的記錄。

在Hive中導入JSON數據類型非常簡單，只需使用適當的SQL語句即可。此外，Hive還支持其他數據類型，例如CSV、Avro和Parquet等。