Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，能夠讀取不同格式的數據，并將其轉換為關系型數據表格。其中，JSON是一種常見的數據格式，這篇文章將介紹如何在Hive中導入JSON數據。

首先，需要將JSON文件上傳到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中。假設JSON文件名為sample.json，上傳到HDFS路徑為/user/hive/sample.json。

hadoop fs -put /path/to/sample.json /user/hive/sample.json

接著，創建一個外部表來關聯JSON數據，稱為json_table。需要指定JSON格式的SerDe（序列化器和反序列化器），以及JSON數據的存儲位置。

CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
id int,
name string,
address struct,
age int
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' 
LOCATION '/user/hive/sample.json';

解釋一下上述代碼，首先指定了表格的列名及其數據類型，其中address列是一個嵌套的結構體（也可以是數組），其中包含city和state兩個字段。然后，指定SerDe為Hive庫中自帶的JsonSerDe，這樣Hive就能解析JSON數據。最后，指定了存儲路徑為之前上傳到HDFS的文件位置。

現在，可以查詢json_table表來查看導入的JSON數據。運行以下命令：

SELECT * FROM json_table;

Hive會將JSON數據讀入表格，并顯示在控制臺上：

+------+-------+-------------------------+------+
| id   | name  | address                 | age  |
+------+-------+-------------------------+------+
| 101  | John  | {"city":"New York","state":"NY"}  | 30   |
| 102  | Jane  | {"city":"Los Angeles","state":"CA"} | 25 |
+------+-------+-------------------------+------+

至此，成功地將JSON數據導入Hive中，并以表格形式顯示出來。