Hive是一個在Hadoop基礎上架構的數據倉庫解決方案；它提供了一種類似于SQL的查詢語言——HiveQL，能夠使得開發人員更方便地處理大數據。并且Hive本身具備數據倉庫的特征，同時也能夠跟各種數據源（包括HDFS、HBase等）進行協同處理。

Hive天生對于結構化數據支持較好，需要優化的話也各有專業的技巧。但是當我們需要處理非結構化數據的時候，例如JSON，Hive就需要我們進行特殊的處理。接下來將介紹下如何使用Hive來存儲JSON格式的數據。

CREATE EXTERNAL TABLE table_name(
field1 string,
field2 string,
field3 string,
…..
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 'hdfs://path';

可以看到，在創建表的時候，ROW FORMAT SERDE指令代表輸入/輸出的序列化方式；對于Json格式的數據，我們可以使用org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe序列化方式。同時，我們還需要將數據所在的路徑告知Hive，這個可以使用LOCATION指令。

接下來，我們需要將數據導入我們剛剛創建的這個表中：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/file.json' INTO TABLE table_name;

可以看到，在導入數據的時候，我們需要指定我們數據所在的路徑，同時也需要指定我們要將這個數據導入到哪個表中。導入數據后，我們就可以正常地查詢這個表了：

SELECT field1, field2, field3 FROM table_name;

以上就是如何使用Hive對JSON格式的數據進行存儲的方法了。在實際的項目中，我們可以根據需要選擇不同的序列化方式，以及合理地設計分區、桶等策略，從而更好地處理和查詢我們的JSON數據。