Hive是一款基于Hadoop MapReduce的數據倉庫工具，支持SQL查詢。但是，Hive默認不支持多層JSON解析。因此，本文將介紹如何使用Hive解析多層JSON數據。

我們先看一個多層JSON數據的例子：

{"name":"Tom","age":23,"address":{"city":"Beijing","street":"Nanjing Road"}}

這里有三個字段：name、age和address，其中address又包含了兩個子字段：city和street。我們希望能夠將這些數據解析成Hive表，需要使用Hive的serde。

serde是Hive中用于序列化和反序列化數據的框架，可以將數據轉換為Hive中的數據類型。對于多層JSON，需要使用Hive的JsonSerDe，該serde可以處理嵌套的JSON數據。

接下來，我們需要創建一個Hive表，并使用JsonSerDe解析數據。示例代碼如下：

CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
name string,
age int,
city string,
street string
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe' 
LOCATION '/user/hive/warehouse/json_data' ;

在創建表的時候，需要指定JsonSerDe，并且定義表的列名和類型。在此示例中，表的列名和類型都與輸入的JSON數據對應。

最后，我們將數據導入到Hive表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/json/data' INTO TABLE json_table;

現在，我們已經成功將多層JSON數據解析成了Hive表，可以使用SQL查詢該表了。

總之，使用Hive解析多層JSON需要使用JsonSerDe，并且在創建表的時候定義好表的列名和類型。如果讀者遇到其他格式的數據需要解析成Hive表，可以選擇不同的serde。