Hive是一款基于Hadoop的數據倉庫工具，在處理大數據時，經常需要處理復雜的json數據，在這種情況下，使用Hive進行json解析需要應用UDF函數，以便準確地處理普通的Hive函數無法處理的結構值。

下面是一個使用Hive UDF函數進行復雜json解析的例子：

CREATE TEMPORARY FUNCTION parse_json
AS 'com.mycompany.hive.udfs.ParseJsonUDF'
USING JAR '/usr/hive/lib/hive-udf.jar';
SELECT parse_json("{\"student\": {\"name\": \"Tom\", \"age\": 20, \"address\": {\"city\": \"beijing\", \"country\": \"china\"}}}") AS studentInfo;

在上面的例子中，我們創建了一個名為parse_json的臨時UDF函數，該函數采用Hive UDF框架中的ParseJsonUDF類來解析json字符串。我們傳遞了一個json字符串示例，該字符串描述了一個學生的基本信息和住址信息。我們使用SELECT語句來調用此函數，并將其結果命名為studentInfo。

在執行此查詢后，我們將獲得一個Hive表中的結果，其中包含解析json字符串的結果。我們可以使用Hive的其他函數，例如LATERAL VIEW表達式，來進一步分解json字符串。

通過這種方式，我們可以使用Hive解析復雜的json字符串，這是處理大數據時必不可少的能力。我們只需要使用Hive UDF框架中的適當類，我們就可以根據特定的要求分解json字符串并將其轉換為Hive表。這為處理大數據提供了一種強大和靈活的方法。