Hive是一個分布式數據倉庫解決方案，它可以處理海量數據，并提供了一個類似于SQL的查詢語言(HQL)。在實際應用中，有時會遇到處理跨行(json)文件的需求，而Hive可以通過使用SerDe技術來解決這個問題。

首先，我們需要準備好一個包含json數據的文件，假設文件名為sample.json，其中每個json對象都跨越了多行。下面是一個示例：

{
"name": "Tom",
"age": 25,
"address": {
"city": "Beijing",
"street": "Siyuanjie"
}
}
{
"name": "Jerry",
"age": 30,
"address": {
"city": "Shanghai",
"street": "Nanjing Road"
}
}

為了讓Hive能夠正確解析這種跨行json文件，我們需要使用相應的SerDe。在這里，我們使用JsonSerDe，它是由Hive提供的一種處理json數據的SerDe。接下來，我們需要執行以下步驟：

1. 創建樣例表，并使用TextFile存儲格式：

CREATE TABLE json_table(
json_string STRING
) 
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TextFile

2. 使用JsonSerDe來處理json數據：

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_json_object AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe' 
SELECT get_json_object(json_string, '$.name'), 
get_json_object(json_string, '$.age'), 
get_json_object(json_string, '$.address.city'), 
get_json_object(json_string, '$.address.street')
FROM json_table

通過上述步驟，我們便可以將樣例表中的跨行json文件解析成為Hive中可以查詢的格式。以上就是Hive處理跨行json文件的方法，希望對大家有所幫助。