Hive是一個基于Hadoop平臺的數據倉庫。它提供了一種類似于SQL的查詢語言HiveQL，可以讓用戶將結構化數據映射到Hadoop的文件系統中。而JSON是一種輕量級的數據交換格式，常用于Web應用中。

在Hive中，我們也可以使用JSON作為輸入源數據。下面是使用pre標簽展示的一些示例代碼。

CREATE EXTERNAL TABLE sample_json (
col1 INT,
col2 STRING,
col3 ARRAY,
col4 MAP)
ROW FORMAT serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/input/path/';

這里我們定義了一個名為sample_json的外部表，用于讀取位于指定路徑的JSON文件。我們使用了一個叫做JsonSerDe的序列化器/反序列化器，它可以將數據格式化為JSON，并將JSON轉換為Hive的標準結構。同時，我們也定義了表中的字段名和數據類型。

SELECT *
FROM sample_json,
LATERAL VIEW explode(col3) exploded_col3 AS col3_element;

這段代碼表示我們使用LATERAL VIEW函數將col3數組拆分為多個行。每個元素都將成為一個新的行，其中col3_element為新的列名。

最后，我們來看一個將JSON數據插入到Hive表中的示例代碼。

INSERT INTO TABLE sample_json
SELECT 
col1,
col2,
col3,
col4
FROM json_table;

這里，我們將從另一個名為json_table的表中選擇數據，然后將其插入到sample_json表中，使用的是HiveQL的標準INSERT INTO語句。

綜上，結合Hive和JSON可以幫助我們更輕松地處理和分析文件系統中的非結構化數據，并加速數據的處理與價值的釋放。