最近我們在使用hive進行數據分析時，發現了一個問題，就是在hive列表中，有一些字段的數據格式是json。這對于我們的數據處理會帶來一些麻煩，需要進行特別的處理。接下來，我們將介紹如何處理這樣的數據。

首先，我們需要使用hive自帶的JSON序列化/反序列化工具類，將json字符串轉換為hive中的struct類型。具體的操作如下：

add jar /usr/lib/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar;
create temporary function json_tuple as 'hiveudf.JsonTuple';
select json_tuple(json_field, 'key1', 'key2', ..., 'keyn') from table_name;

其中，json_field代表包含json數據的字段名稱，key1到keyn代表需要解析的json鍵值對的鍵名稱。這樣我們就可以將json字符串轉換為hive中的struct類型，方便后續的處理。

接著，我們可以使用hive內置的函數對struct類型的數據進行處理。比如：

select struct_field.key1, struct_field.key2, ..., struct_field.keyn from (select json_tuple(json_field, 'key1', 'key2', ..., 'keyn') as struct_field from table_name) t;

這樣我們就可以方便地對json數據進行分析了。

總的來說，在hive分析中遇到json數據并不算罕見。我們需要了解如何使用hive的JSON序列化/反序列化工具類，并熟練掌握hive內置的函數，才能更好地處理這樣的數據。