Apache Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫系統，它提供了SQL查詢語言來管理、查詢和分析大規模數據。在Hive中，有時需要將多個列的值合并為一個JSON對象，并將其存儲為新的列。下面是一個使用HiveQL語言實現數據拼接JSON的示例。

CREATE TABLE student (
sid int,
name string,
age int,
gender string,
address string
);
INSERT INTO student VALUES
(1, 'Tom', 20, 'Male', 'Beijing'),
(2, 'Lucy', 18, 'Female', 'Shanghai'),
(3, 'Lily', 19, 'Female', 'Guangzhou');
SELECT 
sid,
name,
CAST(CONCAT('{', 
'\"age\":', CAST(age AS string), ',',
'\"gender\":\"', gender, '\",',
'\"address\":\"', address, '\"',
'}') AS map)
AS info
FROM student;

上面的代碼實現了將學生表中的age、gender和address三列值拼接成一個JSON對象，并將其存儲為新的info列。詳細解釋如下：

• 使用CREATE TABLE語句創建student表，包含sid、name、age、gender和address五個列。
• 使用INSERT INTO語句向student表插入三條數據。
• 使用SELECT語句查詢學生表中的sid、name、age、gender和address列，并將拼接后的JSON對象存儲為info列。
• 在SELECT語句中，使用CONCAT函數將JSON對象的各個屬性拼接為一個字符串。
• 使用CAST和AS語句將拼接后的字符串轉換為map類型的對象。

通過上述操作，我們可以將多列值拼接為一個JSON對象，便于后續處理。需要注意的是，如果JSON對象中存在需要轉義的特殊字符，需要進行相應的處理來避免出現錯誤。