Hive中可以通過使用UDTF函數(shù)將Json解析為一篇一篇的文章。UDTF是用戶定義的表生成函數(shù)，它可以接受一行輸入然后生成多行輸出。下面我們通過一個示例來說明如何將Json解析為文章。
首先，我們需要創(chuàng)建一個UDTF函數(shù)來解析Json。下面是示例代碼：
```
CREATE TEMPORARY FUNCTION parse_json AS 'com.cloudera.hive.serde.JSONUDTF';
```
接著，我們需要在Hive中創(chuàng)建一個表來存儲Json數(shù)據(jù)。假設(shè)我們有一個名為“articles”的表，其中包含一個Json格式的“content”列：
```
CREATE EXTERNAL TABLE articles (
id INT,
content STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '';
```
接下來，我們可以使用UDTF函數(shù)來解析Json數(shù)據(jù)，并將每篇文章分別存儲到另一個表中。下面是示例代碼：
```
INSERT INTO TABLE articles_parsed
SELECT id, exploded_json_parsed.article
FROM (
SELECT id, EXPLODE(parse_json(content)) AS exploded_json_parsed
FROM articles
) AS exploded_json
```
最后，我們可以使用“articles_parsed”表來查詢文章，每篇文章都對應(yīng)一行記錄。下面是示例代碼：
```
SELECT CONCAT('
', article, '
') FROM articles_parsed; ``` 以上就是如何在Hive中將Json解析為一篇一篇的文章。我們可以通過UDTF函數(shù)將Json解析為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為我們想要的形式。使用UDTF函數(shù)還可以針對不同的Json格式進(jìn)行定制化的解析。