Hive是一個基于Hadoop的分布式數據倉庫工具，支持傳統的OLAP和ETL操作。Hive中的數據可以是結構化的，也可以是半結構化的，比如json格式的數據。

嵌套的json數據是指json中的某些鍵對應的值也可以是json形式的。在Hive中如何解析嵌套的json數據呢？下面我們將使用一個示例來說明。

CREATE TABLE json_data (id INT, info STRING);
INSERT INTO TABLE json_data VALUES 
(1, '{"name": "張三", "age": 25, "job": {"title": "工程師", "salary": 10000}}'), 
(2, '{"name": "李四", "age": 30, "job": {"title": "經理", "salary": 20000}}');

以上代碼創建了一個包含兩條數據的表，每條數據包含一個id和一個嵌套的json字符串。我們要解析這個嵌套的json數據，可以使用Hive中的get_json_object函數和json_tuple函數。

--解析單層的json數據
SELECT id, get_json_object(info, '$.name') AS name, get_json_object(info, '$.age') AS age FROM json_data;

以上代碼解析了json中的name和age鍵的值，并將它們作為查詢結果中的兩個列返回。如果要解析job鍵中的值，需要使用json_tuple函數。

--解析嵌套的json數據
SELECT id, get_json_object(info, '$.name') AS name, get_json_object(info, '$.age') AS age, json_tuple(get_json_object(info, '$.job'), 'title', 'salary') AS job_info FROM json_data;

以上代碼使用json_tuple函數解析了job鍵中title和salary兩個鍵的值，并返回一個包含這兩個值的結構體對象。如果要單獨獲取title或salary的值，可以使用get_json_object函數再次解析。

在以上示例中，我們使用了get_json_object和json_tuple兩個函數來解析嵌套的json數據。對于更加復雜的json結構，可能需要使用Hive中的UDF來進行解析。