Hive 是一個開源的數據倉庫工具，可以幫助我們處理大規模的數據集。在 Hive 中，我們可以方便地將數據存儲在分布式文件系統中，并使用 Hadoop 提供的 MapReduce 處理數據。而且，Hive 支持多種數據格式，包括 JSON 格式，讓我們輕松地將數據以 JSON 格式輸出。

要將 Hive 中的數據以 JSON 格式輸出，我們可以使用內置的 JSON SerDe 。SerDe 是序列化和反序列化的縮寫，其實就是將數據格式化為我們需要的方式。在 Hive 中，使用 SerDe 可以讓我們將數據格式化為 JSON 格式，并輸出到指定的位置。

下面是使用 Hive 內置的 JSON SerDe 將數據以 JSON 格式輸出的示例代碼：

SET hive.cli.print.header=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
CREATE TABLE mytable(
name STRING,
age INT,
address STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
INSERT INTO TABLE mytable
SELECT 'Tom', 30, 'Beijing'
UNION ALL
SELECT 'Lucy', 25, 'Shanghai';
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/myoutput'
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
SELECT name, age, address FROM mytable;

上述代碼中，我們首先創建一個名為 mytable 的表，表中包含三個字段：name，age，address。設置了表的序列化格式為 JSON，表的存儲格式為 TEXTFILE。

然后，我們向表中插入兩條數據。接著，將表中的數據以 JSON 格式輸出，并保存在本地目錄 /tmp/myoutput 中。該操作中，也使用了 JSON SerDe。最終，我們可以在指定的目錄中看到格式化好的 JSON 數據文件。

在實際的項目中，我們還可以自定義 JSON SerDe，按照自己的需求定義數據格式，以更好地滿足項目要求。