Hive是一個開源分布式數據倉庫計算工具，可以方便地管理大規模的數據。它支持多種數據格式，包括JSON。在Hive中讀取JSON文件需要將其格式化，下面我們來介紹一下如何使用Hive讀取JSON文件并進行格式化。

CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
id string,
name string,
age int,
address struct<street:string, city:string, state:string>,
education array<struct<degree:string, year:int>>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
"separatorChar" = ",",
"quoteChar"     = "\"",
"escapeChar"    = "\\"
)
LOCATION 'hdfs://path/to/file.json';

我們首先需要創建一個表來存儲JSON數據，并指定其格式化方式，例如上面的代碼中所示的表格。在其中，我們指定每個字段的類型，并在address和education字段中使用了嵌套結構。同時，我們使用了org.apache.hive.serde2.OpenCSVSerde序列化器，并通過SERDEPROPERTIES指定了用于解析JSON文件的分隔符、引號和轉義字符。

SELECT 
id,
name,
age,
address.street,
address.city,
address.state,
education[0].degree,
education[0].year
FROM json_table;

一旦我們創建了JSON文件的表格，我們就可以像查詢其他數據一樣使用Hive查詢來從中檢索數據。例如，上面的代碼中所示，我們選擇id，name和age字段以及address和education中的特定字段。

需要注意的是，如果JSON數據存儲在壓縮文件中，則需要使用相應的解壓器對文件進行解壓縮。

綜上所述，使用Hive讀取JSON格式化需要通過創建表格和設置序列化器等步驟來準備數據，然后使用Hive查詢語句檢索所需字段。