Hive是一個開源的數據倉庫工具，它是基于Hadoop構建的，可以在分布式環境中處理大規模的數據。其中，解析JSON數據是Hive常見的一項操作，下面將介紹如何在Hive中解析JSON。

首先需要在Hive中創建表格，指定對應的JSON數據格式，比如：

CREATE TABLE mytable(
name string,
age int,
address struct,
scores array,
books map)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
STORED AS TEXTFILE;

在上面的表格中，定義了name、age、address、scores、books這五個字段分別為string、int、struct、array、map類型，并且指定了JsonSerde作為序列化和反序列化的方式。具體的數據源可以參考以下樣例：

{
"name": "jason",
"age": 25,
"address": {
"city": "Shanghai",
"street": "Nanjing Road"
},
"scores": [60, 70, 80],
"books": {
"english": 3,
"math": 2
}
}

接著，可以通過HiveQL的方式查詢和解析Json數據：

SELECT 
name, 
age, 
address.city AS city, 
address.street AS street, 
scores[1] AS second_score,
books['math'] AS math_books 
FROM mytable;

上面的代碼中，使用了AS語句來為查詢字段起別名，并且使用點語法來訪問結構體中的子字段，使用[]語法來訪問數組中的元素，使用map['key']語法來訪問map中的值。

總之，在Hive中解析JSON是比較簡單的，只需要定義好表格格式，并通過HiveQL語句來查詢和解析Json數據即可。