Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具。它可以將存儲在Hadoop HDFS中的大型數據集轉換為SQL查詢，以便分析數據。Hive使用類SQL語言HiveQL來編寫查詢。Hive可以解析JSON格式的數據，并將其轉換為多行記錄。

首先，我們需要創建一個Hive表來存儲JSON數據。可以使用以下命令創建一個名為“Json_Table”的表：

CREATE TABLE Json_Table (
id INT,
name STRING,
subjects ARRAY,
scores MAP)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

通過將數據存儲為TEXTFILE并使用JsonSerDe作為序列化/反序列化器，我們可以確保Hive可以正確處理JSON格式數據。

現在，我們可以加載JSON數據并將其插入到表中：

LOAD DATA INPATH '/path/to/json/data' INTO TABLE Json_Table;

一旦數據被加載到表中，我們可以使用HiveQL查詢來轉換JSON數據為多行記錄。例如，以下查詢將subjects和scores數組展開成表中的多行記錄：

SELECT id, name, subject, score
FROM Json_Table
LATERAL VIEW EXPLODE(subjects) AS subject
LATERAL VIEW EXPLODE(scores) AS score;

在Lateral View子句中，我們使用EXPLODE函數來將ARRAY和MAP的元素展開成多行記錄。展開后，我們可以在SELECT子句中處理每個元素。

使用Hive解析JSON格式數據并將其轉換成多行記錄是一個非常有用的功能。通過合理地使用Lateral View和EXPLODE函數，我們可以輕松地將JSON格式數據轉換成多行記錄，以便進行更深入的分析。