Hive是一個面向大數據的數據倉庫，可以處理PB級別的數據。其中，一項非常重要的功能就是支持從JSON數據中裝載數據。下面我們就來學習一下如何在Hive中裝載JSON數據。

在開始之前，我們需要先準備一些工作。首先，需要準備好JSON數據文件，其格式可以使用以下示例：

{"name":"Tom","age":25,"gender":"male"}
{"name":"Amy","age":18,"gender":"female"}

我們可以將上述格式的數據保存為一個名為test.json的文件，然后將其上傳到Hadoop的HDFS中。假設我們保存的文件路徑為/user/hive/input/test.json。

接下來，我們需要在Hive中創建一張表來裝載這些數據。我們可以使用以下代碼來創建一個名為test的測試表：

CREATE TABLE test (
name string,
age int,
gender string
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上述代碼中，我們使用Row Format定義表的數據行格式，即JSON序列化格式，并使用Text File存儲格式存儲數據。

接下來，我們可以使用以下代碼來將數據從JSON文件中裝載到表中：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/input/test.json' INTO TABLE test;

在上述代碼中，我們使用LOAD DATA語句從HDFS中的輸入路徑（即test.json文件的路徑）將數據裝載到test表中。

現在，我們已經成功地將JSON數據裝載到了Hive表中，可以使用SELECT語句來查詢數據了。例如，我們可以使用以下代碼來查詢test表中的所有數據：

SELECT * FROM test;

當然，我們也可以使用其他查詢語句來查詢部分數據，例如，我們可以使用以下代碼來查詢年齡小于20歲的人員：

SELECT name,age FROM test WHERE age< 20;

總之，使用Hive裝載JSON數據非常簡單，只需要幾個基本步驟。如果您需要處理大量的JSON數據，Hive將會是一個非常好的選擇。