Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，支持大數據分析和處理。Hive可以將結構化數據映射到Hadoop文件系統中的表中，并提供了類SQL查詢的接口來查詢數據。同時，Hive也支持處理非結構化數據，如JSON。

在Hive中查詢JSON數據，需要使用Hive JSON SerDe插件。SerDe即序列化和反序列化器，可以將JSON數據序列化成表格形式。安裝Hive JSON SerDe插件后，就可以在Hive中使用JSON數據了。

ADD JAR /path/to/hive-json-serde.jar;
CREATE EXTERNAL TABLE sample_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRUCT<
street: STRING,
city: STRING,
zip: INT>,
phoneNumbers ARRAY,
emails ARRAY>)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
WITH SERDEPROPERTIES ('ignore.malformed.json' = 'true')
LOCATION '/path/to/sample_table/';

以上代碼示例展示了如何在Hive中創建一個外部表，將JSON數據映射成表格形式。其中，ROW FORMAT SERDE指定序列化和反序列化的類為JsonSerde。SERDEPROPERTIES為序列化和反序列化器配置屬性，’ignore.malformed.json’是一個常用屬性，表示如果JSON數據格式不正確，忽略這些數據，不會影響整個查詢。

查詢JSON數據可以使用Hive內置的各種函數，如get_json_object，json_tuple等。

SELECT id, name, phone_num 
FROM sample_table
LATERAL VIEW explode(phoneNumbers) ph AS phone_num
WHERE phone_num LIKE '202%';

以上代碼展示了如何使用LATERAL VIEW和explode函數來查詢JSON中的數組數據。phoneNumbers是一個數組字段，使用explode將數組展開成多個行，再使用LATERAL VIEW將展開后的數據連接到原表中，實現查詢。

在使用Hive查詢JSON數據時，需要注意JSON格式的正確性，以及數據量是否過大導致查詢效率低下。若JSON數據格式不正確，可以嘗試使用ignore.malformed.json屬性。若數據量過大，可以考慮使用序列化和反序列化的自定義函數，提高查詢效率。