Apache Hive是一種基于Hadoop的數據倉庫工具，它支持 SQL-Like 查詢語言，可以處理海量數據。在Hive中存儲數據可以使用多種格式，其中JSON（JavaScript Object Notation）是一種非常流行的格式，本文將介紹如何在Hive中存儲JSON格式的數據。

在Hive中，我們使用CREATE TABLE語句創建一個表，并指定JSON文件的路徑作為表的存儲位置，例如：

CREATE TABLE json_data (
id INT,
data STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serialization.json.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/files';

在上面的示例中，我們使用了org.apache.hive.serialization.json.JsonSerDe序列化/反序列化器來指定JSON作為數據格式，同時在LOCATION語句中指定了JSON文件的路徑。

接下來，我們可以使用INSERT INTO語句向表中插入JSON數據，例如：

INSERT INTO json_data VALUES (1, '{"name": "Alice", "age": 30}');

在上面的示例中，我們使用INSERT INTO語句向json_data表中插入了一行數據，其中data字段的值為JSON字符串。

當我們想要查詢表中的JSON數據時，可以使用Hive的內置函數json_tuple()和get_json_object()來解析JSON字符串，例如：

SELECT json_tuple(data, 'name', 'age') FROM json_data;

在上面的示例中，json_tuple()函數用于解析JSON字符串，第一個參數為要解析的字符串，后續參數為需要返回的字段名。其他可用于解析JSON字符串的Hive函數還包括json_tuple(), get_json_object()和json_serde.

總之，在Hive中存儲JSON格式的數據非常簡單，只需要在創建表的時候指定序列化/反序列化器，然后在插入數據時將JSON字符串放在對應的表字段中即可。