Hive作為一種分析型查詢軟件，支持許多數據格式，包括JSON。JSON數據通常被視為分層數據，因為它由一些嵌套的JSON對象組成。這些對象本身可能包含嵌套的JSON對象或數組。通過使用Hive，可以輕松查詢多層次JSON數據。

CREATE EXTERNAL TABLE json_data (
id INT,
employee STRUCT<
first_name: STRING,
last_name: STRING,
age: INT,
address: ARRAY<
STRUCT<
street: STRING,
city: STRING,
state: STRING,
zip: STRING
>>>)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
'separatorChar' = ',',
'quoteChar'     = '"',
'escapeChar'    = '\\'
)
LOCATION '/your/json_data_location';
SELECT employee.first_name, employee.age, address.city
FROM json_data
LATERAL VIEW explode(employee.address) exploded_address AS address;

在此示例中，我們創建一個外部表并訪問了多層嵌套的JSON數據。'employee'結構包含四個字段，包括名字，姓氏，年齡和住址。地址是一個數組，它存儲的是另一個結構，包含街道，城市，州和郵政編碼。

使用LATERAL VIEW和explode參數，我們可以拆分地址數組并在扁平化的表中顯示。結果包括每個員工的名字，年齡和城市地址。

總的來說，使用Hive處理多層次JSON數據非常簡單，這對于分析和處理大型數據集非常有用。記住，在SQL中處理JSON需要仔細考慮元素和對象的嵌套結構，以便能夠正確處理數據。