Hive UDF是Hadoop生態系統中的一種重要的數據處理技術，尤其在數據倉庫和數據分析領域得到廣泛的應用。Hive UDF 轉 JSON，就是指將Hive查詢結果轉換成JSON格式，便于其他應用系統的調用和使用。

在Hive中定義一個UDF，需要用到Java編寫處理邏輯，并打包成一個JAR包，供Hive使用。以下是一個示例代碼：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.json.simple.JSONObject;
public class ToJSON extends UDF {
public String evaluate(String field1, String field2) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("field1", field1);
jsonObject.put("field2", field2);
return jsonObject.toJSONString();
}
}

在上述代碼中，我們定義了一個ToJSON的UDF函數，并實現了evaluate方法，該方法輸入參數為兩個字段field1和field2，輸出結果為JSON字符串。我們使用json-simple庫構建了一個JSONObject對象，并使用其put方法添加了兩個字段，并將其轉換為JSON字符串。

在Hive中加載自定義UDF，需要使用add jar 命令，將JAR包添加到Hive的CLASSPATH中，并使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令，將UDF注冊為一個函數。以下是示例代碼：

ADD JAR /path/to/udf.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION to_json AS 'com.example.ToJSON';

在上述代碼中，我們首先使用ADD JAR命令，將UDF的JAR包添加到Hive中。然后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令，將to_json函數注冊到Hive中，指定函數名稱和函數的類。

最后，在Hive中使用to_json函數，將查詢結果轉換為JSON格式。以下是示例代碼：

SELECT to_json(field1, field2) FROM table;

在上述代碼中，我們使用to_json函數將table表中的field1和field2字段轉換為JSON格式的字符串，并返回查詢結果。

綜上所述，通過編寫Hive UDF函數，我們可以將Hive查詢結果轉換為JSON格式，便于其他應用系統的使用，提高數據的價值和利用率。