Apache Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫項目，可以進行數據存儲、管理和查詢。Hive SQL是Hive的查詢語言，可以查詢存儲在Hadoop HDFS上的數據。在實際的數據存儲過程中，有時我們會遇到JSON格式的數據。Hive SQL也支持讀取JSON數據，并進行查詢分析。

讀取JSON數據需要使用Hive的開源工具Hive-JSON-Serde。該工具提供了將JSON數據序列化為表格的功能，方便查詢分析。

ADD JAR /path/to/json-serde-1.3.6.jar; 
CREATE EXTERNAL TABLE students_json 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' 
STORED AS TEXTFILE 
LOCATION '/path/to/students.json';

Hive SQL中使用ADD JAR添加Hive-JSON-Serde庫，然后使用CREATE EXTERNAL TABLE創建表格并指定JsonSerDe序列化方式。LOCATION指定JSON數據文件的路徑。

讀取JSON數據后，我們可以使用Hive SQL進行查詢分析。下面是一個簡單的例子：

SELECT students.name, students.age 
FROM students_json 
LATERAL VIEW json_tuple(students.json_data, 'name', 'age') students AS name, age;

以上查詢語句使用json_tuple函數解析JSON數據，將name和age兩個子項作為students的屬性值，然后使用LATERAL VIEW讀取students屬性值進行查詢分析。

總結：

Hive SQL支持讀取JSON數據，并提供了JsonSerDe工具序列化和表格化數據。使用Hive SQL可以方便對JSON數據進行查詢分析。